Написать парсер для двух сайтов с поиском по ключевым словам

Нужно написать парсер для двух сайтов с возможностью поиска по ключевым словам в найденных данных. Стек технологий: 1.ЯП Python 2. SQL или SQLite 3. Библиотеки: BeautifulSoup, Requests (или Selenium при необходимости) 4.Web-фреймворк (при необходимости): Flask 5.NLTK или SpaCy - библиотеку Python для обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP) для поиска ключевых слов (возможно обойтись без нее использую регулярные выражения. Этот вопрос обсуждается) Основная идея: Мы хотим написать парсер для нескольких сайтов X и XY, который будет собирать данные из резюме об прошлом опыте работы и на другом сайте данные цифрового паспорта компании. Формат данных в основном виде массива текста. Нас интересуют технологии с которыми сталкивались соискатели. Конечная задача находить в собранных данных ключевые слова и выводить информацию в которых они встречаются. Пример ключевых слов: Sap IBP, SAP APO, Anaplan. Пример полученного текста в котором нужно искать ключевые слова:"Ранее работал директор по информационной безопасности в компании Рога и копыта, чаще всего организовывал работу через SAP, но иного пользовался и другими инструментами такими как .." Полное ТЗ вышлем заинтересованным исполнителя. Так же мы будем дорабатывать данную систему в случае успеха и готовы на долгосрочное сотрудничество в рамках текущей задачи.